近來，聊天機器人程序ChatGPT爆火“出圈”，引發各界關注討論，人工智能(AI)這一概念也借此重回大眾視野。針對相關話題，清華大學計算機科學與技術系副教授黃民烈接受中新社專訪時表示，泛用性極強的ChatGPT已成為AI發展史上的里程碑，如何與AI共生是每個人可能都將面對的問題。
ChatGPT因何成為AI界新貴？
(資料圖)
美國OpenAI公司2022年11月30日正式發布ChatGPT，上線僅5天，ChatGPT的注冊用戶數突破100萬；今年1月末，ChatGPT的月活用戶數破億，就此成為史上用戶數增長最快的消費者應用。
與ChatGPT類似的聊天機器人程序不少，但都沒有如ChatGPT一般引領AI領域的新風潮，原因之一就是ChatGPT的泛用性更強，僅靠其本身就可以完成翻譯、編程等專業任務。“ChatGPT最大的特點是通用任務助理，其可以在一個模型內完成極多開放任務，在生成任務、上下文理解、安全倫理方面也有相當好的表現。”黃民烈指出。
技術進步則是ChatGPT泛用性顯著增強的重要原因。黃民烈認為，相較于主要基于規則學習的第一代和第二代聊天機器人程序，以ChatGPT為代表的第三代聊天機器人程序在技術上有著顯著進步：其以Transformer為基本架構的大模型為技術底座，結合了大量數據和算力優化。
AI界新貴ChatGPT走紅后，谷歌等大型科技公司紛紛宣布推出競品，參與AI領域的新角逐。美國微軟公司創始人比爾·蓋茨日前稱，AI將成為“2023年最熱門的話題”。
“ChatGPT的出現是AI發展史上的里程碑事件，標志著人機無縫交互時代的來臨，其可能再造搜索、推薦、手機助手等信息獲取形式，對信息產業和AI行業產生深遠影響。”黃民烈說。
ChatGPT面臨哪些爭議？
AI技術的發展也帶來了諸多爭議。以深度偽造(Deepfake)為代表的AI換臉技術此前引發了一波關于隱私權和真相的討論。
對此，黃民烈認為，ChatGPT已針對法律、道德等問題進行優化，其表現也比“同行”更好，研發者收集高質量人工反饋數據時，把涉及安全性和道德的問題作為ChatGPT的重要部分設計進去了，再通過強化學習，ChatGPT就學到了安全回復的能力。
不過，ChatGPT仍面臨道德問題。黃民烈舉了一個例子：若用戶要求ChatGPT作出違法舉動，就會遭到拒絕；但如果用戶借口創作小說要求ChatGPT提供違反法律的建議，就可能得到答案。
ChatGPT推出后，其強大的文字撰寫能力得到了學生群體的青睞，被用作完成論文。迄今為止，美國、英國等國多所高校已明令禁止學生在校內使用ChatGPT。美國《科學》雜志近期也發表聲明，稱不接受使用ChatGPT生成的投稿論文，ChatGPT也不可以作為論文合著者出現。
黃民烈認為，使用ChatGPT完成作業或學術論文的問題之一是侵犯版權。但不能“因噎廢食”，“技術可以繼續發展，并在此過程中對問題進行針對性治理”。
另一方面，科技進步未能解決地區發展不平衡問題，全球科技鴻溝問題至今仍然存在。AI作為尖端科技，也只有少數國家能夠在此領域進行大量投入。
黃民烈稱，與AI息息相關的大模型訓練需要大量算力和數據，訓練和推理成本也很高昂，無論是學術界還是科技界，只有少量的機構能負擔起相關技術的研發，這在一定程度上已經造成了不公平問題。
“AI威脅論”是否危言聳聽？
隨著AI技術日趨成熟，“AI威脅論”得到了更多關注。ChatGPT推出后，其具備的各種專業功能不斷被發掘出來。有觀點認為，程序員、翻譯、客服等崗位最終都可能被AI取代。
針對AI技術發展可能引發的失業問題，黃民烈認為， AI工具的普及將降低自由撰稿人、游戲制作者等職業的門檻，帶來更多自由職業的機會。不過，未來人工智能生成內容(AIGC)、用戶生成內容(UGC)及專業生產內容(PGC)進行更深入地結合后，一些職業的淘汰是不可避免的，“如何與AI共生是每個人可能都將面對的問題”。
此外，科幻作品中的“AI威脅論”常包含一個重要因素——愈發強大的AI終將尋求消滅或取代人類。
對此，黃民烈稱，科幻作品中的反派AI形象都具有自我意識，但現實中的AI目前既沒有自我意識也沒有自主決策能力，現階段，AI所有能力的來源都是人類提供的數據和反饋。“ChatGPT這類系統是典型的機器屬性，僅為滿足人的信息需求或完成任務而存在，并不具有人格、情感、風格等。機器屬性和能夠滿足情感、社交、陪伴需求的類人屬性相結合才是真正的數字生命體，也就是真正意義上的‘人工智能’。”
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責任編輯：Rex_12
