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一、類案分析推薦
在達觀質量輔助分析知識圖譜平臺上，我們利用知識抽取技術從各類經驗性文檔，如故障報告、故障工單、維修記錄中獲取故障數據信息，并將其轉化為有價值的知識，使故障知識和關系結構化、顯性化和可視化，從而使故障知識得到有效的積累和組織，并形成持續積累的故障案例知識庫。在故障的處理過程中，平臺提供類案推薦功能，輔助工程師通過相似歷史案例進行維修；同時也提供案例統計分析功能，為產線工程師制定優化策略提供數據分析支持（如優化生產工藝、增加產品測試手段、替換原材料供應商等）。相關案例推薦
二、維修作業指導
維修故障過程除了參考歷史的故障經驗知識以外，達觀質量輔助分析知識圖譜平臺還針對設備的缺陷匯編、運行規范、檢修規范等進行了結構化解析和抽取，解析結果包含設備的缺陷原因分析、處理方法、危險點分析、相關設備器具等。當工業機器設備設備發生故障時，維修負責人通過工單指派相關工程師并附上作業指導，現場維修過程維修工程師根據作業指導提到的內容，按照實際操作步驟進行作業，系統完整記錄整個維修過程，并將結果以實操案例返回到故障案例庫。維修指導派發
三、引導式診斷
相對與作業指導，維修手冊會記錄設備更為詳細的診斷思路和診斷流程，主要以拓撲網絡為特征，具有層次明顯、父子關系鮮明等優點。達觀質量輔助分析知識圖譜平臺提供按流程逐步引導維修工程師探測故障原因，過程中對接設備/產品獲取動態數據，顯示給維修技師并推薦下一步流程。對每個診斷流程，推薦相關的結構圖、電路圖、操作示意圖、診斷工具、注意事項等信息；對故障原因或故障零部件，推薦故障維修方案，包括但不限于零部件更換的拆卸及安裝程序、注意事項、操作示意圖、零件結構圖等。引導式故障診斷過程
從長遠的角度看，使用達觀質量輔助分析知識圖譜平臺，企業能夠持續積淀知識和經驗，不斷完善專業領域的長效知識體系，統籌打造“知識生產-知識沉淀-知識創造”閉環，貫徹知識驅動發展，激發創新活力。降低對工程師自身經驗的依賴，讓資歷較淺的工程師也能做好故障分析工作，大幅提升故障分析效率，加速工程師成長。既降低故障發生的機率，也減少故障發生的損失，實現降本增效，提升企業競爭力。
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責任編輯：Rex_23
