能聯網的家電不少，但會數據分析的才是智能家電
清晨，你睜開朦朧的雙眼，說一聲“打開窗簾”，落地窗簾就會緩緩自動拉開;洗漱完畢，智能養生鍋里已經煲好的粥正在等著你享用;下班后，人剛進家門，客廳燈光點亮，智能冰箱將備好的食材直接送到烹飪操作臺，晚餐很快就要上桌;餐后坐在沙發上休憩，智能電視開啟愉快的晚間休閑時光……
這些美好的想象總是能輕易勾起人們的向往，但在和家電的日常相處中，我們不難發現它們不太聰明的一面，也正是如此，這些智能家電常常被詬病為“偽智能”。在日前舉辦的一場線上青年科學家分享會上，有專家也表示，隨著近年來智能家居、智慧生活概念的火熱，很多廠家跟風把物聯網、語音交互等技術跟家電產品進行簡單結合，它們并沒有從實用和體驗層面出發給用戶生活帶來切實有效的改變。
那么，如何利用智能技術讓家電更聰明、貼心、能干，其中需要打通哪些關隘?
產業尚處于“孩童時期”
從國內家電市場來看，電視、空調、冰箱、洗衣機及各種生活電器，雖然大多貼上了“智能”標簽，但人們在使用時經常發現，有些“智能”功能，噱頭成分居多。
“所謂人工智能家電，是可以與人之間實現交互的家電，例如智能音箱，有大量數據支撐，能夠按照收集到的用戶特點提供個性化服務，并帶來全新的交互模式。它可以通過語音調動數據，而非傳統的按鈕控制。”遠望智庫AI事業部部長、圖靈機器人首席戰略官譚茗洲表示。
數據分析作為基礎，服務才能更為人性化。以智能冰箱為例，不是能聯網就可以叫智能冰箱。真正的智能化，是可以通過計算機視覺技術收集數據來實現對冰箱內食品的分析，并衍生出用戶健康管理和線上購物等功能，比如顯示出雞蛋是哪天放進去的，什么時候會過期，甚至在必要時可以自動上網購買。譚茗洲說，只有具備數據分析能力的家電產品才能被貼上智能化的標簽。
那是什么情況造成了目前市面上的智能家電不夠智能?
譚茗洲指出：“智能家電產業目前在國內還處在‘孩童時期’，就國內智能家電來說，造成‘偽智能’的原因主要有2個，一是雖然涉足智能家電的廠商有很多，但大多是各自閉門造車，目前沒有形成一個基本的行業標準，各個廠家的產品質量也參差不齊;二是目前AI技術雖然在飛速發展，但在家電的實際應用中程度很有限，只能做到如自動開關電器、智能聲控燈光等，關鍵技術領域還有待突破。”
語音識別為目前主要交互技術
語音識別是當前智能家電領域應用最廣泛的交互技術。目前，無論是傳統家電廠商，還是跨界而入的互聯網企業，都在競相通過智能語音技術，使家電產品變得更加聰明。
譚茗洲說：“語音交互的未來價值在于數據挖掘，以及背后內容、服務的打通。硬件本身自帶入口價值，無疑是接入大量內容和服務的通道。當前眾多智能家居企業正在試圖通過語音硬件入口，實現對其他智能家居產品的控制。如亞馬遜推出的Echo智能音箱，在語音識別上采用更加開放的策略，整合了更多第三方資源。”
譚茗洲表示：“隨著語音識別技術不斷突破，遠場識別、語音分析和語義理解技術都日趨成熟，這都將有利于語音交互取代傳統的觸屏交互方式。家電產品能聽能說能看，了解用戶需要什么，從而讓使用者丟掉手機、遙控器。這樣，智能家電更具人性化，將帶來全新的人機交互體驗。”
關鍵詞： 家電聯網
責任編輯：Rex_01
