作為全球技術水平最高的運動賽事，一級方程式賽車不僅直接采用來自商業市場的領先技術方案，同時也在持續創造與開拓創新，為其他行業貢獻著豐富的技術成果。
甚至早在大數據概念正式普及之前，F1各車隊就已經在采用類似的方法，將數據驅動決策貫徹到實踐創造中的各個層面。這一切，自然也給整個汽車工業帶來巨大的啟發與貢獻。
不過，盡管一路奮進，最近一段時間，F1賽事在數字化領域仍然陷于落后。首先，F1賽車在現代通信技術與云平臺的采用方面行動遲緩，這使得它在賽事播放層面的傳播、移動與社交互動更是全面落后于時代。
推動數字化進程
目前，這一情況正在改變。在Liberty Media于2017年接掌F1賽事管理權后，立即任命法拉利公司前技術總監兼梅賽德斯車隊負責人Ross Brawn擔任支持總經理。他明確表示，F1賽車將把數字化作為新時代下的頭等大事。
他在2017年曾提出，“我們有很多工作要做，目前正努力推動基礎設施的部署。”
自那以來，F1賽事完成了品牌改革、社交平臺升級等多項工作，并建立起了表現上佳的電子競技部門。通過由其組織的F1虛擬大獎賽(Virtual Grand Prix)，車手、專業游戲選手以及社會各界名流得以相互競爭，并共同將F1賽事的人氣推向新的高度。
與此同時，F1主辦方還在部分市場推出了自己的流媒體服務F1 TV。
要想維持并拓展自己的粉絲群體，這種數字化進程將至關重要。千禧一代的口味相當挑剔，各類賽事都在努力爭奪他們的休閑時間，而能否通過Facebook、Instagram以及Snapchat等新興渠道與體育組織進行互動，就成了拉攏人氣的關鍵。
但與其他體育運動不同，F1賽事的直播節目只能覆蓋到比賽過程中的一小部分。比如，在網球比賽上，一個機位即可俯瞰全場;足球比賽雖然難度高一點，但多角度跟拍也足以體現細節。但在F1比賽上，20輛賽車將在幾英里長的賽道上競逐，這就給內容傳遞帶來了巨大的挑戰。
線性視頻源只能在同一時間講述一個故事，為此導演組需要在2個小時的轉播中在不同故事之間往來切換。這不僅令觀眾難以了解賽場上發生的一切，也讓F1比賽的入門門檻變得過高，不容易吸引到新的粉絲。具體來講，如果不在社交媒體發布的短片中添加講解字幕，人們可能根本搞不清視頻里表現的是什么內容。
面對這個難題，F1堅信其歷史數據庫以及每場比賽中產生的大量數據，將成為適應需求變化與滿足觀眾口味的核心因素。過去近70年間，F1組織收集到了大量信息——通過每輛賽車上安裝的300個傳感器，能夠在每場比賽中產生超過110萬個數據點。
快速分析這些信息的能力，已經成為決定F1車隊比賽成績的關鍵;但換個角度，我們又該怎樣將這些數據與觀眾的觀看體驗關聯起來?為此，F1于2018年決定與Amazon Web Services(AWS)開展合作，將原有系統逐步遷移至云端。目前，F1正在研究AWS存儲、處理與機器學習功能，希望充分利用起這套龐大的數據存儲庫。
關鍵詞： F1賽事
責任編輯：Rex_01
